L’analyse des gaz sanguins chez les bovins : un outil d’intérêt pour le praticien

Résumé

→ Certaines affections courantes des bovins peuvent induire des déséquilibres sanguins acido-basiques et ioniques bien particuliers, rarement évalués chez les ruminants, car ils nécessitent la réalisation d’une analyse des gaz du sang et/ou d’un ionogramme, examens rares en pratique. Une étude rétrospective sur l’intérêt de l’analyse des gaz du sang dans le diagnostic, menée à l’École nationale vétérinaire d’Alfort sur 58 bovins, a permis de préciser la fréquence des troubles acido-basiques lors d’un certain nombre d’affections. La diarrhée néonatale était à l’origine d’une hypokaliémie et d’une hyponatrémie dans 70 % des cas, ainsi que d’une acidose métabolique dans 65 % des cas. Une alcalose métabolique compensée a été mise en évidence chez 55 % des animaux présentant un déplacement de caillette et une hypochlorémie chez 22 % d’entre eux. Toutefois, l’étude a mis en évidence une difficulté à interpréter certains paramètres, ce qui amène à s’interroger sur la validité des normes trouvées dans les études publiées.

Summary

Analysis of blood gases in cattle: a useful tool for the practitioner

→ Some common cattle diseases can induce very particular acid-base and ionic blood imbalances. However, these parameters are rarely evaluated in ruminants, because they require the performance of blood gas and / or electrolyte analyses, which are rarely performed in practice. A retrospective study on the use of the blood-gases analyses for diagnosis was conducted at the Alfort National Veterinary School on 58 cattle. It was found that it was possible to specify the frequency of acid-base imbalances in certain disorders. Neonatal diarrhoea caused hypokalaemia and hyponatraemia in 70% of cases, as well as metabolic acidosis in 65% of cases. Compensated metabolic alkalosis was found in 55% of animals with abomasum displacement and hypochloraemia was found 22% of cases. However, the study revealed that it was difficult to interpret certain parameters, which raises the question of the validity of the normal values described in published studies.

Key words