Un algorithme pour diagnostiquer la maladie d’Addison

Il a été développé par des chercheurs de l’école vétérinaire de l’Université de Californie, et permet d’orienter le diagnostic de la maladie.

Une équipe de chercheurs de l’école vétérinaire Davis de l’Université de Californie (Etats-Unis) vient de publier la preuve de concept qu’un algorithme était capable de détecter la maladie d’Addison, avec une performance supérieure aux examens de laboratoire habituellement utilisés. La sensibilité est de 96,3% et la spécificité de 97,2%. En clair, le programme développé permet d’analyser avec précision les résultats d’analyses sanguines d’un chien, et émet une alerte en cas de détection d’un pattern compatible avec la maladie. Cette alerte doit être vue comme un examen d’orientation qui doit ensuite pousser le praticien a confirmé le diagnostic en procédant au test ...