Le prix a été remis à l'occasion du dernier congrès de l'Afvac.
Le rendez-vous est maintenu devenu habituel : le prix de thèse de l’association Vet IN Tech a été remis pour la 4e fois en marge du congrès 2022 de l'Afvac. Pour cette année, le gagnant est le jeune vétérinaire Léo Dumortier, pour sa thèse d’exercice : « Elaboration et évaluation d’un réseau de neurones à convolution en médecine vétérinaire pour l’aide à la lecture et à l’interprétation de radiographies thoraciques chez le chat » (VetAgro Sup, 2021). La thématique de l’intelligence artificielle en imagerie, avait déjà été récompensée l’an dernier, « c’est une tendance majeure », a souligné Grégory Santaner, co-fondateur de l’association. Dans la thèse récompensée cette année, il s’agissait de construire un outil d’intelligence artificielle basé sur les réseaux de neurones artificiels (RNA – deep learning) : « un RNA est un algorithme capable d’apprendre automatiquement à réaliser des tâches, sans définir à priori les éléments de raisonnement permettant la réalisation de cette tâche », a expliqué le thésard. Sur la base d’un jeu de données de 500 images radiographiques, le modèle algorithmique développé a montré des niveaux de sensibilité et de spécificité assez élevés, respectivement de 88 % et de 75 %, reflétant la bonne performance de cet outil, et l'intérêt de cette approche pour la médecine vétérinaire. Cette thèse a fait l’objet d’une publication scientifique* parue en juillet 2022 dans la revue Scientific reports.
