Pratique vétérinaire équine n° 173 du 01/01/2012
 

Article de synthèse

Jean-Michel Vandeweerd

DVM, DES, Cert ES (soft tissue), Dipl ECVS
Facultés universitaires Notre-Dame-de-la-Paix

Les statistiques permettent d’éviter d’aboutir à des conclusions erronées par le fruit du hasard et d’estimer la probabilité de se tromper lors de l’interprétation de données.

Résumé

Divers facteurs inhérents à la méthode de l’étude scientifique peuvent influencer les résultats : ce sont les biais. Les données peuvent aussi être influencées par le jeu du hasard. Les statistiques permettent d’éviter d’émettre des conclusions erronées par le fruit du hasard et d’estimer la probabilité de se tromper. Cette erreur aléatoire est gérée par l’utilisation de tests statistiques d’hypothèse ou par l’estimation des résultats sous la forme d’intervalles de confiance. Un test d’hypothèse conclura à l’absence ou à la présence d’un effet étudié avec une probabilité d’erreur inférieure à une valeur de p (en général, 5 %). L’intervalle de confiance autour d’une mesure de l’effet étudié permet d’estimer l’ampleur de l’effet tout en assurant que cette valeur a une grande chance d’être vraie (en général, 95 %). Les statistiques permettent aussi de déterminer le nombre d’individus à observer, ou à enrôler dans un essai clinique, pour parvenir à l’étude de l’hypothèse posée.

Summary

Various factors inherent to the method of scientific study may influence results : this is termed the bias. Data can also be influenced by the play of chance. Statistics are used to avoid making erroneous conclusions by accident and to estimate the probability of being wrong. This random error is managed by the use of statistical hypothesis testing or the estimation of results in the form of confidence intervals. Hypothesis testing will conclude the absence or presence of an effect studied with an error probability less than a value of p (usually 5 %). The confidence interval around a measure of the effect studied allows estimation of the extent of the effect while ensuring that this value has a good chance of being true (usually 95 %). Statistics also determine the number of individuals to observe, or to use in a clinical trial achieve the study of the hypothesis posed.

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