Pratique vétérinaire équine n° 169 du 01/01/2011
 

Article de synthèse

Jean-Michel Vandeweerd*, Francis Desbrosse**


*DVM, DES, Cert. ES (soft tissue), Dipl. ECVS
Facultés universitaires Notre-Dame-de-la-Paix
URVI (unité de recherche vétérinaire intégrée)
Rue de Bruxelles, 61, 5000 Namur, Belgique
jean-michel.vandeweerd@fundp.ac.be
**Faculté de médecine vétérinaire
Université de Liège, bât. B41
Bd de Colonster, 20, 4000 Liège 1, Belgique
***Clinique vétérinaire équine
18, rue des Champs, La Brosse
78470 Saint-Lambert-des-Bois
****Clinique vétérinaire équine
18, rue des Champs, La Brosse
78470 Saint-Lambert-des-Bois

Les tests diagnostiques sont caractérisés par plusieurs données, qu’il importe de maîtriser afin d’en tirer le meilleur parti.

Résumé

L’activité de diagnostic est omniprésente en pratique équine. De nombreuses techniques sont à disposition. Elles ne présentent pas toutes la même capacité à détecter une maladie. Certaines études évaluent précisément les critères de précision d’un test et l’expriment en termes de sensibilité, de spécificité, de valeur de prédiction positive, de valeur de prédiction négative et d’exactitude. Ces valeurs permettent de répondre aux questions que le clinicien se pose concernant la proportion d’animaux malades que le test peut correctement diagnostiquer, celle d’animaux sains qu’il distingue à bon escient, la probabilité de conclure qu’un animal est malade lorsqu’il l’est réellement, celle de conclure qu’un animal est sain lorsqu’il l’est réellement et la proportion de diagnostics corrects effectués. La connaissance de ces paramètres permet au vétérinaire d’effectuer les bons choix dans sa stratégie diagnostique.

Summary

Diagnostic activity is omnipresent in equine practice. Numerous techniques are available. They do not all present the same ability to detect a disease. Some studies assess precision criteria of a test, which is expressed in terms of sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and accuracy. With these values the clinician can obtain answers to questions posed in order to know : the percentage of diseased animals that the test can diagnose correctly, the percentage of healthy animals that are correctly distinguished, the probability of concluding that an animal is truly diseased, the probability of concluding that an animal is truly healthy, and the percentage of correct diagnoses made. Knowledge of these parameters allows the veterinarian to make the best choices in his/her diagnostic strategy.

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